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AlphaGo围棋学习工具(DeepMind)官网

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AlphaGo围棋学习工具(DeepMind)

DeepMind 发布了一个名为 AlphaGo Teach 的工具,旨在帮助人们学习 AlphaGo 的下围棋策略。该系统允许用户自行开局,同时查看 AlphaGo 对于不同落子位置的预期胜率。

这是一个互动的工具,用户可以看到 AI 程序如何对不同的围棋布局做出反应,以及看到使用黑棋赢得比赛的几率。用户可以查看 AlphaGo 自己计划的布局,以及在相同情况下,人类棋手使用的最多的布局。

AlphaGo围棋学习工具(DeepMind)介绍:

1.本教学工具总共收录了约6000个近代围棋史上主要的开局变化,从23万个人类棋谱中收集而来。
2. 所有盘面都有AlphaGo评估的胜率,以及AlphaGo推荐的下法。
3. 所有AlphaGo的胜率与推荐下法,AlphaGo都思考将近10分钟(1000万次模拟)。
4. 每一个开局变化,AlphaGo都固定延伸20步棋。加上AlphaGo的下法,整个教学工具约有2万个分支变化,37万个盘面。受限于投稿《自然》杂志的时程,本教学工具使用的版本是AlphaGo Master。希望大家享受AlphaGo教学工具中的创新下法,也能从中有所收穫。

DeepMind 旨在帮助围棋棋手更好地理解 AlphaGo 的行为。2017年早些时候,AlphaGo 在两场对弈和一系列在线比赛中战胜了人类,之后便“退休”了。在与人类棋手的竞技过程中,AlphaGo 棋艺惊人,而且偶尔使用与传统围棋路数相反的反常路数,但依然获得了胜利。

虽然 AlphaGo Teach 不会把围棋新手变成大师,但它可以帮助有经验的玩家更好地理解在特定情况下机器学习程序看到的东西。由于它假设用户对围棋的目标和玩法有一定的了解,所以完全不熟悉围棋的人有可能不会感受到该工具对学习围棋的帮助。

也就是说,这将在人工智能的领域展现一个有趣的先例——创造一个可以教人类如何思考“超人”系统。这样反过来可以进一步推动人类智慧的发展。

仅仅几天之前,DeepMind 就发表了一篇关于 AlphaZero 的论文,现在便又有了 AlphaGo Teach 的消息。由此可见 DeepMind 的研究推进可谓神速。

AlphaGo教学工具链接:

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1楼 AlphaGo围棋学习工具(DeepMind) [*.*.*.*] 发表于 2017/12/13/ 05:15:00
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